ML · BenchmarkOpen-source
AfriBench
Les LLM sont souvent évalués sur des corpus occidentaux. AfriBench mesure ce qu’ils savent vraiment du continent francophone : histoire, culture, institutions, réalités locales. Résultats publics, protocole reproductible.
Évaluer les LLM sur des connaissances africaines francophones — QCM multi-catégories, protocole reproductible.
- QCM multi-catégories (culture, histoire, institutions…)
- Protocole d’évaluation reproductible
- Résultats publics et comparables
- Python
- LLM eval
- Francophonie
Christian NEBOT (Lead) · Michel Azarias
Data · NLPPublic
AfroLang-Library
Sans données, pas de modèles utiles pour nos langues. AfroLang-Library centralise et organise des jeux de données : contribution, filtrage, et réutilisation pour la recherche et les produits.
Bibliothèque de datasets de langues africaines : navigable, filtrable, ouverte aux contributions.
- Catalogue filtrable de datasets
- Focus langues africaines
- Contributions communautaires bienvenues
Stelle Matha (Lead) · Balla Moussa Keita · Bayard Ombgwa Kuddy
Veille · NewsletterPublic
AfroTech-Pulse
Une veille structurée sur l’IA en Afrique : signaux, acteurs, annonces. Dashboard + newsletter du lundi pour rester informé sans noyer sous le bruit.
Dashboard de veille IA Afrique + newsletter automatisée chaque lundi.
- Dashboard de signaux IA continentaux
- Newsletter hebdomadaire (lundi)
- Pipeline automatisé
- Veille
- Automation
- Newsletter
Hilary Cynthia (Lead) · Hamel Brayan · Steeve Junix
Navigateur · ApprentissageEn dev
Dira Browser
Dira n’est pas un produit fini : c’est un laboratoire. En partant de Brave (basé sur Chromium), on apprend l’architecture d’un navigateur et on explore la confidentialité. Ouvert à ceux qui veulent comprendre « sous le capot ».
Laboratoire de navigateur basé sur Brave (moteur Chromium), avec un focus confidentialité. Dira = boussole en swahili.
- Fork pédagogique basé sur Brave (Chromium)
- Focus confidentialité
- Apprentissage « sous le capot »
Christian NEBOT (Lead) · YTILIKAN
